Questão 1594491

1594491 Ano: 2018
Disciplina: Estatística
Banca: Instituto Acesso
Orgão: SEDUC-AM

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Estatístico
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Distribuições de ProbabilidadeDistribuições Contínuas

Quando se deseja analisar o comportamento dos dados, o estatístico pode utilizar-se da distribuição de probabilidade ou da Função de Densidade de Probabilidade (FDP). Quanto às definições e propriedades das FDP, marque o item incorreto:

Na distribuição Uniforme Contínua: !$ f(x) {\large 1 \over (b- a )} !$, para a !$ \le x \le b, !$ com valor esperado de x igual a !$ {\large (a+b ) \over 2} !$ e variância de X igual a !$ {\large (b-a )^2 \over 12} !$.

Na distribuição Normal: !$ f(x)= {\large 1 \over \sqrt {2 \pi σ}} !$ e !$ {\large -(x- μ)^2 \over σ} !$, para !$ - ∞ < x < + ∞ !$, com valor esperado de X igual a !$ μ !$ e variância de X igual a !$ σ^2 !$, sendo !$ - ∞ < μ < + ∞ !$ e !$ σ > 0 !$.

Na distribuição Exponencial: !$ f(x)= λ e ^{-λ x} !$, para 0 !$ \le !$ x < !$ ∞ !$, sendo a variável aleatória X a distância entre as contagens sucessivas de um processo de Poisson, com média !$ λ > 0 !$.

Na distribuição Erlang: !$ f(x)=\dfrac { λ^r x^{r-1} e ^{-λx} }{ (r-1)!} !$0 e r = 1, 2, ...; sendo a variável aleatória X o comprimento do intervalo até que r falhas ocorram em um processo de Poisson, com média !$ λ > 0 !$.

A distribuição Weibull: !$ f(x) = {\large β \over \delta} ({\large x \over \delta})^ {β - 1} !$ !$ e^{-x / \Delta b} !$, para x > 0, com parâmetro de escala !$ δ > 0 !$ e parâmetro de forma !$ β > 0 !$; usada frequentemente para modelar o tempo até uma falha de muitos sistemas físicos diferentes.

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