O método dos mínimos quadrados ordinários foi empregado para estimar o modelo de regressão abaixo, cujo objetivo é explicar as variações de renda entre 487 indivíduos:

!$ logrenda = 0,883_{(0,073)} - 0,169_{(0,059)} genero + 0,004_{(0,0003)} educ + 0,014_{(0,002)} exper - 0,009_{(0,002)} exper \times genero + \hat{u}, R^2 = 0,458, n = 487 !$ em que gênero é uma variável dicotômica (valor 1 se for mulher e 0 caso contrário), educ é o número de anos de escolaridade e exper é experiência profissional, também medida em anos. Os números entre parênteses são os erros-padrão das estimativas. Com base nos resultados acima, é correto afirmar:

Item 0: A 5%, o efeito de um ano a mais de escolaridade para indivíduos do sexo masculino é estatisticamente maior do que o efeito para mulheres.