Considere o modelo de regressão

!$ Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \beta_3 X_3 + \varepsilon !$

sendo:

!$ Y !$: variável dependente do modelo;

X₁,X₂, e X₃: variáveis independentes;

!$ \beta_0, \beta_1, \beta_3 !$ e !$ \beta_4 !$ : parâmetros do modelo

!$ \varepsilon !$: erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos com distribuição normal de média zero e variância constante.

Sabe-se que o modelo foi ajustado, por meio do método de mínimos quadrados, a uma amostra de tamanho 18. Obtendo-se !$ F_0 = 40 !$, como valor da estatística do teste para testar o modelo de regressão múltipla. Pode-se dizer que a variabilidade total explicada pelo modelo é