Um modelo de regressão linear simples, supondo válidos todos os pressupostos clássicos, é estimado por Mínimos Quadrados Ordinários, obtendo os seguintes resultados:
Onde, DW é o valor observado da Estatística Durbin-Watson
R2 é o Coeficiente de Determinação
é o valor tabelado da estatística Dickey-Fuller
é o valor da distribuição acumulada da t-Student
T = tamanho da amostra
Os números entre parênteses, abaixo das estimativas dos parâmetros, são os valores estimados dos erros padrão correspondentes. O tamanho da amostra é n = 100. Com tais informações, é correto afirmar que:
