Para aprimorar a previsão numérica obtida em um dado ponto do domínio de um modelo numérico, são empregados dois métodos: o MOS (estatística das saídas do modelo) e o PPM (método de previsão perfeita), que utilizam, respectivamente, os resultados do modelo e as observações como preditores de uma equação de regressão múltipla na determinação de preditandos, que são os parâmetros meteorológicos de interesse no ponto.