Um estatístico conduziu um experimento para verificar se existem diferenças estatisticamente significativas entre os resultados quantitativos de três procedimentos aplicados em amostras independentes. Os resultados obtidos com o experimento são:
Tabela da Análise da Variância – ANOVA
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Fonte de Variação |
Soma de Quadrados | G.L |
Quadrado Médio |
Razão F | Valor-p p |
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Entre grupos |
1071,67 | 2 | 535,833 | 117,62 | 0,0000 |
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Dentro dos grupos |
123,0 | 27 | 4,5556 | ||
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Total (Corr.) |
1194,67 | 29 |
Teste de Levene para hipótese de variâncias
iguais
| Estatística do Teste | Valor -p p | |
| Lavena | 0,589852 | 0,5614 |
Teste de Normalidade para os resíduos da ANOVA
| Teste | Estatística do Teste | Valor -p p |
| Shapiro-Wilk W | 0,985139 | 0,939533 |
Teste de Kruskal-Wallis para hipótese de
medianas iguais
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Tamanho da amostra |
Rank Médio | |
| Procedimento 1 | 10 | 5,95 |
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Procedimento 2 |
10 | 15,05 |
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Procedimento 3 |
10 | 25,5 |
Estatística do Teste = 24,8078 Valor-p p = 0,0000041025
Então, é correto afirmar, em relação ao nível de significância de 5%, que
