Considere:

I. Um estimador não viciado da variância populacional, baseado em uma amostra aleatória X_i i = 1.2, ..., n, extraída dessa população é dado por !$ S² = \dfrac{\begin{matrix} n \\ \sum \\ i=1 \end{matrix} (X_i - \overline{X})²}{n} !$ , onde !$ \overline{X} = \dfrac{\begin{matrix} n \\ \sum & X_i \\ i=1 \end{matrix}}{n} !$.

II. Dados dois estimadores, e !$ \hat θ_1 !$ e !$ \hatθ_2 !$ de um parâmetro θ, diz-se que !$ \hatθ_1 !$ é mais eficiente que !$ \hatθ_2 !$ se a variância de !$ \hatθ_1 !$ for menor que a variância de !$ \hatθ_2 !$ .

III. O estimador !$ \hatθ !$ , baseado em uma amostra de tamanho n, de um parâmetro populacional θ é consistente se, à medida que n aumenta, o seu valor esperado converge para θ e a sua variância converge para zero.

IV. O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de se cometer erro do tipo I.

Está correto o que consta APENAS em