Suponha a amostra aleatória \( [X_1,X_2,...,X_n] \) de uma população (distribuição) \( N(\um, \sigma^2) \) e considere os estimadores dos parâmetros \( \mu \)e \( \sigma^2 \), respectivamente, \( \overline{x} \) e \( \hat{\sigma}^2=\dfrac{\Sigma^n_{i=1}(x_1-\overline{x}^2}{n} \). Então, o vício e o erro quadrático médio do estimador \( \hat{\sigma}^2 \) são, respectivamente,