Séries temporais discretas são amplamente utilizadas em Oceanografia para a análise de fenômenos periódicos, como marés, ondas e variabilidade do nível do mar. A aplicação da série de Fourier a esse tipo de dado permite decompor o sinal observado em componentes harmônicas.

Com base nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:

I.A aplicação da série de Fourier a dados discretos permite representar uma série temporal como a soma de funções senoidais com diferentes frequências, amplitudes e fases.
II.Para que a decomposição de Fourier seja válida em dados discretos, a série temporal deve ser uniformemente amostrada no tempo.
III.A frequência máxima que pode ser corretamente representada em uma série discreta é limitada pela taxa de amostragem, conforme o critério de Nyquist.
IV.A aplicação da série de Fourier elimina completamente o ruído presente nos dados, isolando apenas as componentes periódicas reais do sinal.
V.Em análises oceanográficas, a série de Fourier é frequentemente utilizada para identificar e quantificar componentes periódicas dominantes, como constituintes de maré.

É correto o que se afirma em: