Chatbots baseados em regras utilizam modelos de machine learning para inferir automaticamente a intenção do usuário em tempo real.

Chatbots baseados em NLP conseguem interpretar a intenção do usuário com maior flexibilidade do que os baseados unicamente em regras, possibilitando interações mais naturais.

A utilização de modelos de linguagem grandes (LLMs) em chatbots elimina completamente a necessidade de contexto para manter conversas coerentes.

O uso de NLP em chatbots impede que esses sistemas sejam integrados com APIs externas, limitando-os a respostas internas.

Um chatbot híbrido é aquele que pode operar tanto em canais de texto quanto de voz, independentemente do modelo conversacional utilizado.