O uso de técnicas de análise de regressão são amplamente utilizadas na estatística para prever resultados com base em um conjunto de variáveis de entrada.
Com relação às características da Regressão linear e da Regressão logística, analise os itens a seguir:

I. As duas técnicas buscam modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes, no entanto, apresentam como principal diferença o tipo de variável que elas são capazes de prever.
II. A regressão linear minimiza as discrepâncias entre os valores de saída previstos e reais ao ajustar uma probabilidade, onde a variável dependente é limitada entre 0 e 1.
III. Ambos os tipos de regressões requerem um tamanho de amostra adequado e grande, de mesma dimensão, para representar valores em todas as categorias de resposta produzindo modelo com poder estatístico suficiente para detectar efeito significativo.

Está correto o que se afirma em