3720452
Ano: 2025
Disciplina: Engenharia de Transportes e Trânsito
Banca: UNIVALI
Orgão: CIM-AMFRI
Disciplina: Engenharia de Transportes e Trânsito
Banca: UNIVALI
Orgão: CIM-AMFRI
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Os Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS), que
utilizam tecnologias avançadas para otimizar a
mobilidade urbana e reduzir congestionamentos, guiaram
o Centro de Operações de Tráfego ao lançar um projeto
piloto de controle adaptativo de semáforos em 10
cruzamentos centrais da cidade, equipados com
sensores e câmeras. Com o objetivo de ajustar os
tempos de sinal em tempo real para minimizar tempos de
viagem, o sistema, após seis meses, não apresentou
melhorias significativas: o tempo médio de viagem
permaneceu estável, o congestionamento persistiu nos
horários de pico, e as filas cresceram 5% em três
cruzamentos, segundo relatórios municipais. A
insatisfação dos motoristas, expressa nas redes sociais
com críticas aos padrões inconsistentes de sinalização,
levou o Departamento de Engenharia de Tráfego a
revisar o desempenho do sistema. Nesse contexto, com
base nos fundamentos de Sistemas Inteligentes de
Transporte (ITS), considerando a calibração de
algoritmos, coleta de dados em tempo real e integração
com outros modais, registre V, para as afirmativas
verdadeiras, e F, para as falsas:
(__) Ajustar os tempos semafóricos com base apenas em dados históricos de tráfego, sem integração em tempo real, garante a eficiência do sistema adaptativo e reduz congestionamentos mesmo em horários de pico variados.
(__) Revisar a calibração dos algoritmos de controle semafórico com dados em tempo real coletados por sensores pode identificar falhas de sincronização e melhorar a fluidez viária nas interseções monitoradas.
(__) Instalar câmeras adicionais para monitoramento visual elimina a necessidade de calibrar sensores de tráfego, pois fornece informações suficientes para ajustar os tempos de sinalização em tempo real.
(__) Integrar o sistema semafórico adaptativo com informações de transporte público, como localização de ônibus em tempo real, pode priorizar modais coletivos e reduzir atrasos, contribuindo para a eficiência geral do tráfego.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__) Ajustar os tempos semafóricos com base apenas em dados históricos de tráfego, sem integração em tempo real, garante a eficiência do sistema adaptativo e reduz congestionamentos mesmo em horários de pico variados.
(__) Revisar a calibração dos algoritmos de controle semafórico com dados em tempo real coletados por sensores pode identificar falhas de sincronização e melhorar a fluidez viária nas interseções monitoradas.
(__) Instalar câmeras adicionais para monitoramento visual elimina a necessidade de calibrar sensores de tráfego, pois fornece informações suficientes para ajustar os tempos de sinalização em tempo real.
(__) Integrar o sistema semafórico adaptativo com informações de transporte público, como localização de ônibus em tempo real, pode priorizar modais coletivos e reduzir atrasos, contribuindo para a eficiência geral do tráfego.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
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