Sobre florestas aleatórias, avalie as seguintes afirmações:
I. Florestas aleatórias utilizam um conjunto de árvores de decisão para realizar tarefas de classificação ou regressão.
II. Uma vantagem da floresta aleatória é a alta precisão em comparação com um único modelo de árvore de decisão.
III. Florestas aleatórias não correm risco de super ajuste do modelo.
IV. O método k-means é diretamente relacionado à floresta aleatória.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
I. Florestas aleatórias utilizam um conjunto de árvores de decisão para realizar tarefas de classificação ou regressão.
II. Uma vantagem da floresta aleatória é a alta precisão em comparação com um único modelo de árvore de decisão.
III. Florestas aleatórias não correm risco de super ajuste do modelo.
IV. O método k-means é diretamente relacionado à floresta aleatória.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.