Em relação à maldição da dimensionalidade, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:

I. Refere-se ao fenômeno de que muitos tipos de análises de dados se tornam mais difíceis a medida que a dimensionalidade de dados diminui.
II. Para tarefas de classificação, significa que não há instâncias de dados suficientes para criar um modelo que atribua de forma confiável a classe real das instâncias.
III. Quando a dimensionalidade cresce, os dados se tornam cada vez menos esparsos no espaço.

As afirmativas I, II e III são respectivamente: