Matheus é um professor que precisa identificar padrões de
utilização de LLMs (Large Language Models) em um grupo de
estudantes. Ele utilizou como dados as notas finais da avaliação da
disciplina de Estatística Básica (com distribuição das notas
variando 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de
horas dedicadas ao uso de LLMs pelos estudantes durante o
semestre. O professor construiu um modelo para prever a
pontuação de um aluno (Y), em função do número de horas
dedicadas ao LLMs durante o último semestre (X), obtendo o
modelo a seguir.
Ŷ = 100 − 0, 25x
Matheus certificou-se que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear. As pontuações esperadas para dois alunos que dedicaram 300 horas e 50 horas ao uso de LLMs no último semestre são, respectivamente,
Ŷ = 100 − 0, 25x
Matheus certificou-se que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear. As pontuações esperadas para dois alunos que dedicaram 300 horas e 50 horas ao uso de LLMs no último semestre são, respectivamente,