Questão 4016304

4016304 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ

Provas:

Analista Judiciário - TI/Inteligência Artificial
Provas ×

Inteligência ArtificialMachine Learning

No contexto de redes convolucionais (CNN) aplicadas à visão computacional, as camadas de convolução têm como função:

converter imagens coloridas em escala de cinza, como pré-requisito para que a rede consiga aprender padrões visuais;

embaralhar aleatoriamente os pixels da imagem de entrada, de forma a aumentar a generalização do modelo por meio de ruído;

reduzir a dimensão espacial das imagens de entrada, descartando linhas e colunas para diminuir o custo computacional;

aplicar filtros com pesos compartilhados sobre a imagem para extrair padrões locais, como bordas, texturas e formas simples, gerando mapas de ativação;

transformar automaticamente qualquer imagem em um vetor de mesma dimensão que a camada de saída, substituindo a necessidade de camadas totalmente conectadas.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Analista Judiciário - TI/Inteligência Artificial

70 Questões

Provas

Analista Judiciário - TI/Inteligência Artificial

Acesse sua Conta

Crie uma Conta