A revolução digital e a ascensão do 'Big Data' transformaram profundamente a apuração jornalística. O Jornalismo de Dados (Data-Driven Journalism - DDJ) emergiu como uma metodologia robusta que utiliza grandes volumes de informação digital (bases de dados, planilhas, APIs) para revelar padrões, tendências e fatos que estariam ocultos em uma apuração tradicional baseada apenas em fontes humanas. Este processo não se limita à simples apresentação de estatísticas; ele envolve um fluxo de trabalho complexo que combina competências de investigação, análise estatística e design da informação. Assim, analise as afirmativas a seguir:
I. O fluxo de trabalho do Jornalismo de Dados envolve tipicamente quatro etapas centrais: Coleta (obtenção dos dados brutos, via scraping, LAI ou APIs), Processamento (limpeza e organização dos dados), Análise (interrogação dos dados para encontrar padrões) e Visualização (apresentação dos achados). 

II. A Lei de Acesso à Informação (LAI), ao obrigar órgãos públicos a fornecerem dados em formato aberto, tornou-se uma ferramenta jurídica essencial para a etapa de 'Coleta' no Jornalismo de Dados no Brasil.

III. O Jornalismo de Dados substituiu completamente o jornalismo investigativo tradicional (baseado em fontes e entrevistas), pois os dados são considerados autossuficientes e nunca necessitam de contexto ou checagem humana.

Assinale a alternativa que apresenta somente as proposições CORRETAS: