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Respondida
3854429
Ano:
2025
Disciplina:
Estatística
Banca:
FUNCERN
Orgão:
IF-PE
Provas:
Professor PEBTT - Desenvolvimento
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Amostragem
Um cientista de dados utiliza validação cruzada
k-fold
para avaliar o desempenho de um classificador. Sobre a razão de usar essa técnica, é correto afirmar que a validação cruzada
A
elimina totalmente o risco de
overfitting
.
B
substitui a necessidade de separar conjuntos de treino e teste.
C
garante que todos os modelos treinados terão a mesma acurácia.
D
reduz a dependência de uma única divisão treino/teste, permitindo uma estimativa mais robusta de generalização.
E
é usada apenas para algoritmos de regressão, não de classificação.
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