Uma agência reguladora de saneamento básico está estudando a relação entre a variável dependente Y = redução de perdas
de água (em porcentagem) e duas variáveis independentes: X1 = investimento em infraestrutura (em milhões de reais) e X2 =
capacitação de equipes técnicas (em horas de treinamento por funcionário). Foram coletados dados de dez municípios e um
modelo de regressão linear múltiplo foi ajustado usando o método de mínimos quadrados ordinários. Alguns resultados do
ajuste do modelo são evidenciados a seguir:
• Soma de quadrados da regressão = 450,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 80,0; • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,005; • Estimativa do intercepto do modelo = 5,0; • Estimativa do coeficiente de X1 = 0,4; e • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,2.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
• Soma de quadrados da regressão = 450,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 80,0; • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,005; • Estimativa do intercepto do modelo = 5,0; • Estimativa do coeficiente de X1 = 0,4; e • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,2.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
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Analista de Regulação - Econômico Financeiro
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