O algoritmo k-Nearest Neighbors (KNN) baseia-se
fundamentalmente em calcular a distância entre o novo ponto e
todos os pontos de dados do conjunto de treinamento. As medidas
de distância do KNN definem quão “próximos” ou “semelhantes”
dois pontos são no espaço de recursos. Analise a fórmula da
distância de Minkowski
Com relação a derivação da fórmula da distância de Minkowski, analise as afirmativas a seguir.
I. Se P = 2, a fórmula calculará a distância Euclidiana.
II. Se P = 1, a fórmula calculará a distância de Manhattan.
III. Se P = 0, a fórmula calculará a distância Hamming.
Está correto o que se afirma em
Com relação a derivação da fórmula da distância de Minkowski, analise as afirmativas a seguir.
I. Se P = 2, a fórmula calculará a distância Euclidiana.
II. Se P = 1, a fórmula calculará a distância de Manhattan.
III. Se P = 0, a fórmula calculará a distância Hamming.
Está correto o que se afirma em