Uma startup de tecnologia decidiu modelar o "Índice de
Engajamento" de seus usuários em função da quantidade de
notificações semanais enviadas pelo aplicativo. Os analistas de
dados concluíram que esse comportamento segue rigorosamente
uma função quadrática (uma parábola com a concavidade voltada
para baixo).
A lógica por trás do modelo é intuitiva:
• Se a empresa envia poucas notificações, o usuário esquece do aplicativo (engajamento baixo).
• Se a empresa envia notificações demais, o usuário se irrita e ignora (engajamento baixo).
• Existe um ponto ideal de máximo engajamento entre esses extremos.
Durante os testes, observou-se que o Índice de Engajamento foi o mesmo quando foram enviadas 12 notificações e quando foram enviadas 28 notificações.
Baseado na propriedade de simetria da parábola, conclui-se corretamente que, se a empresa enviar 15 notificações, ela obterá o mesmo Índice de Engajamento que obteria se enviasse:
A lógica por trás do modelo é intuitiva:
• Se a empresa envia poucas notificações, o usuário esquece do aplicativo (engajamento baixo).
• Se a empresa envia notificações demais, o usuário se irrita e ignora (engajamento baixo).
• Existe um ponto ideal de máximo engajamento entre esses extremos.
Durante os testes, observou-se que o Índice de Engajamento foi o mesmo quando foram enviadas 12 notificações e quando foram enviadas 28 notificações.
Baseado na propriedade de simetria da parábola, conclui-se corretamente que, se a empresa enviar 15 notificações, ela obterá o mesmo Índice de Engajamento que obteria se enviasse: