4025442
Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
Provas:
Suponha que uma secretaria de fazenda pretenda empregar
técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para
automatizar a análise de justificativas textuais apresentadas por
contribuintes em processos administrativos fiscais, buscando
identificar padrões de argumentação e indícios de
inconsistências. Nesse caso, a abordagem mais adequada para
capturar relações semânticas contextuais em textos extensos e
gerar representações vetoriais de alta qualidade para classificação
automatizada é