Uma equipe de planejamento da SEPLAG está preparando um conjunto de dados para análise em Python, usando Pandas. O DataFrame df.

 contém informações sobre projetos estratégicos, incluindo colunas como projeto, responsavel, orcamento, prazo_dias e cpf_responsavel. Durante a análise exploratória, foram identificados valores ausentes em prazo_dias, duplicatas em projeto e valores extremos em orcamento.

Além disso, os dados serão compartilhados com parceiros externos. Em condições ideais, uma prática que se adequaa este cenário é