Em análise multivariada de dados experimentais, o PCA é usado para
reduzir a dimensionalidade dos dados preservando variância máxima.
garantir o isolamento da gaiola de Faraday.
medir apenas idades isotópicas do carbonato.
interpolar as imagens SEM.
normalizar espectros Raman manualmente.
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