Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto GPUs e arquitetura CUDA.

1. Para facilitar a interface entre o programador e as aplicações GPU, a NVIDIA apresentou a Compute Unified Device Architecture (CUDA). Trata-se de uma plataforma de computação sequencial e modelo de programação que disponibiliza um aumento significativo de desempenho ao aproveitar o poder da GPU. Ao fornecer abstrações simples com respeito à organização hierárquica de threads, memória e sincronização, o modelo de programação CUDA permite aos programadores escreverem programas escaláveis sem a necessidade de aprender a multiplicidade de novos componentes de programação.
2. Uma diferença importante entre as GPUs e as CPUs é que, enquanto as CPUs dedicam uma grande quantidade de seus circuitos ao controle, a GPU foca mais em ALUs (Arithmetic Logical Units), o que as torna bem mais eficientes em termos de custo quando executam um software paralelo.
3. As principais características das GPUs são sua alta capacidade de processamento massivo paralelo e sua total programabilidade e desempenho em cálculos que exigem um volume grande de dados, resultando em um grande throughput.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.