Uma aplicação crítica em Kubernetes, monitorada com
Prometheus, Grafana, Loki e Jaeger (OpenTelemetry), apresenta
um disparo em sua latência de cauda (p99), que saltou de 200 ms
para 2000 ms. No entanto, a latência média segue estável em
~300 ms, sem qualquer alteração na taxa de erros. O Service Level
Objective (SLO) de performance da aplicação é p95 < 500 ms.
Simultaneamente, a equipe de FinOps alerta para um aumento de 40% nos custos de armazenamento, impulsionado por um volume excessivo de logs de nível DEBUG nas últimas 24 horas.
Considerando a integração dos pilares de observabilidade (métricas, logs, traces), o SLO definido e o impacto financeiro (FinOps), assinale a afirmativa correta.
Simultaneamente, a equipe de FinOps alerta para um aumento de 40% nos custos de armazenamento, impulsionado por um volume excessivo de logs de nível DEBUG nas últimas 24 horas.
Considerando a integração dos pilares de observabilidade (métricas, logs, traces), o SLO definido e o impacto financeiro (FinOps), assinale a afirmativa correta.