O IFMS está realizando uma análise de dados para melhorar a experiência de aprendizado dos alunos no curso de Desenvolvimento Web. O objetivo da análise é identificar diferentes grupos de alunos com base no comportamento de interação com o conteúdo do curso e no desempenho nas avaliações. Essa segmentação visa personalizar as abordagens de ensino, como estratégias de recuperação de aprendizado e adaptação de conteúdo. A equipe de TI (Tecnologia da Informação), composta pelo analista de informática do IFMS, utiliza técnicas de mineração de dados para encontrar padrões e agrupamentos nos dados dos alunos. Nesse sentido, o analista precisa escolher um algoritmo de clusterização para agrupar os alunos em segmentos, levando em consideração variáveis como tempo de acesso, desempenho em atividades, participação em fóruns e engajamento com o material didático. Diante das seguintes opções, assinale a alternativa que apresenta corretamente um algoritmo de clusterização que pode ser utilizado para agrupar os alunos de acordo com as variáveis analisadas.