A Análise de Agrupamento (ou Cluster Analysis) é uma técnica exploratória utilizada para identificar grupos de observações ou variáveis que sejam homogêneos internamente e heterogêneos entre si. Sobre os métodos e conceitos dessa técnica, analise as afirmativas a seguir:

I.Os métodos de agrupamento hierárquico, como o de Ward ou o da ligação completa (complete linkage), não exigem a pré-especificação do número de clusters e o resultado é tipicamente visualizado em um dendrograma, que mostra a sequência de fusões ou divisões dos grupos.
II.O método não hierárquico K-médias (K-means) é ideal para dados que contêm variáveis categóricas e outliers, pois o algoritmo é robusto a esses fatores e utiliza a distância de Manhattan como padrão.
III.No método de agrupamento hierárquico de ligação simples (single linkage), a distância entre dois clusters é definida pela distância entre os dois pontos mais distantes de cada cluster, o que tende a formar grupos esféricos e compactos.

Está correto o que se afirma em: