se !$ \hat \theta !$ é o estimador de máxima verossimilhança para θ, pode-se garantir que ele sempre será não viesado.

dada g(.) uma função qualquer, então g(!$ \hat \theta !$) é um estimador de máxima verossimilhança de g(θ), sendo este o princípio da consistência.

se !$ \hat \theta !$ é o estimador de máxima verossimilhança para θ, pode-se garantir que, para qualquer função positiva avaliada neste ponto, o estimador de verossimilhança desta função será o próprio resultado obtido.

dada g(.) uma função contínua, então g( !$ \hat \theta !$ ) é um estimador de máxima verossimilhança de g(θ ), sendo este o princípio da invariância.

dada g(.) uma função real 1 : 1 (inversível), então g( !$ \hat \theta !$ ) é um estimador de máxima verossimilhança de g(θ), sendo este o princípio da invariância.