O critério de MQO é sempre preferível ao critério de MV, pois não faz pressupostos sobre a distribuição dos erros.

O critério de MV requer que os erros sigam uma distribuição normal, para ser aplicado em qualquer situação.

Os critérios de MQO e de MV fornecem os mesmos resultados em todos os casos, independentemente das suposições feitas sobre os erros ou da forma do modelo.

O critério de MV é usado exclusivamente para modelos lineares, enquanto o critério de MQO pode ser usado em qualquer tipo de modelo.

O critério de MQO minimiza a soma dos quadrados dos resíduos, enquanto o critério de MV maximiza a probabilidade (ou a densidade) de se observarem os dados amostrais, conforme os parâmetros do modelo.