A tragédia do Titanic, em 1912, é um dos desastres marítimos mais conhecidos da história. Para verificar as chances de sobrevivência nesse desastre, foram coletadas informações* sobre 714 passageiros do navio (cerca de 32% do total). Um modelo de regressão logística foi ajustado, considerando que a variável resposta é a sobrevivência (1) ou morte (0) do tripulante. Foram consideradas as variáveis independentes: sexo (masculino ou feminino); classe em que o tripulante viajava (econômica, intermediária ou luxo); e, idade (anos). O modelo ajustado considerando a função de ligação logit é detalhado no quadro a seguir:
Variáveis | β | Erro Padrão (β) | Odds Ratio | p-valor |
Sexo = Masculino | - | - | 1,00 | - |
Sexo = Feminino | 2,52 | 0,21 | 12,46 | <0,001 |
Classe = Econômica | - | - | 1,00 | - |
Classe = Intermediária | 1,27 | 0,24 | 3,56 | <0,001 |
Classe = Luxo | 2,58 | 0,28 | 13,21 | <0,001 |
Idade | -0,04 | 0,01 | 0,96 | <0,001 |
(*Disponível em: https://www.abgconsultoria.com.br/blog/voce-sobreviveria-no-titanic-um-exemplo-de-regressao-logistica/.)
Sobre o ajuste do modelo de regressão logística, assinale a afirmativa correta.
