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Julgue os itens subsequentes, a respeito da modelagem climática, campo essencial para a previsão de eventos extremos.

Na modelagem climática, desconsidera-se a interação entre diferentes camadas atmosféricas.

 

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3647815 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue os itens subsecutivos.

As metodologias existentes para diferentes escalas de tomada de decisão se alinham às tecnologias incorporadas e a aplicativos orientados ao usuário, com base em ferramentas computacionais de gestão e processamento de dados, tais como webservices, SIGWeb, big data, computação em nuvem, processamento paralelo e modelagem cognitiva.

 

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Julgue os itens subsequentes, a respeito da modelagem climática, campo essencial para a previsão de eventos extremos.

A modelagem climática é útil para identificar tendências de longo prazo, como o aumento da frequência de secas ou de chuvas intensas.

 

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3647813 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue os itens subsecutivos.

A partir de fotos de smartphone, a metodologia baseada em classificação por aprendizagem profunda pode utilizar um processo de classificação supervisionada com base no algoritmo random forest.

 

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Acerca do planejamento e do ordenamento territorial no ambiente rural, julgue os próximos itens.

Visto que as condições climáticas são estáveis ao longo do tempo, o zoneamento agrícola de risco climático não precisa ser atualizado regularmente.

 

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3647811 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue os itens subsecutivos.

Em uma abordagem regional por sensoriamento remoto, podem ser utilizadas séries temporais de imagens de satélite e algoritmos de aprendizagem de máquinas para a avaliação dos níveis de degradação de pastagens.

 

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3647810 Ano: 2025
Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue os itens subsecutivos.

Rede neurais são algoritmos que mimetizam a forma como o cérebro funciona e consistem de neurônios artificiais interligados e agrupados em camadas. Cada ligação entre neurônios possui um peso e cada neurônio possui uma função de perda e um bias, que determina se ele será ativado ou não. Tais algoritmos podem ser utilizados na classificação de imagens de satélite.

 

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Acerca do planejamento e do ordenamento territorial no ambiente rural, julgue os próximos itens.

O uso de tecnologias de informação geoespacial permite melhorar o planejamento e a adaptação às mudanças climáticas nas áreas rurais.

 

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Acerca do planejamento e do ordenamento territorial no ambiente rural, julgue os próximos itens.

O zoneamento agrícola de risco climático considera tanto as condições climáticas locais quanto as projeções futuras.

 

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Acerca do planejamento e do ordenamento territorial no ambiente rural, julgue os próximos itens.

O planejamento territorial do ambiente rural não precisa considerar as mudanças climáticas, já que as práticas agrícolas são adaptáveis.

 

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