Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma sobre a RDA.

( ) Foi construída com base nos alicerces do Código de Catalogação Anglo-Americano, apoiando-se nas mesmas tradições catalográficas.

( ) Apresenta a mesma estrutura do CCAA2, expondo seu conteúdo em capítulos, e cada capítulo abrangendo normas relativas à descrição de um tipo específico de material.

( ) Inclui regras relativas à organização dos dados em meio legível por computador, abordando regras para a estruturação do meio físico de armazenamento.

( ) Apresenta um conjunto de instruções práticas baseadas nos modelos FRBR e FRAD.

De acordo com as afirmações, a sequência correta é

Considerando as características das linguagens documentárias, associe corretamente o fenômeno linguístico a seu conceito.

FENÔMENOS

1 - Homografia

2 - Polissemia

3 - Sinonímia

CONCEITOS

( ) Capacidade de mais de um único termo representar o mesmo conceito.

( ) Capacidade de um único termo possuir mais de uma acepção.

( ) Possibilidade de palavras com a mesma escrita representarem conceitos diferentes.

A sequência correta dessa associação é

De acordo com as normas do AACR2, assinale a alternativa que identifica corretamente o ponto de acesso de entrada principal para a página de rosto ao lado.

Classificação é uma tarefa que identifica a qual classe um objeto pertence. O desempenho do classificador depende da sua flexibilidade (bias) e da qualidade do treinamento (variância). No entanto, não existe um classificador que seja melhor que todos os outros para todos os problemas de classificação. As medidas de avaliação de desempenho de classificadores trazem informações sobre taxas de erro ou acerto para um ou mais conjuntos de dados. Nesse sentido, considere a matriz de confusão binária abaixo:

Realize os cálculos e identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:

( ) TVP (Taxa de Verdadeiros Positivos) = 0,9.

( ) TFP (Taxa de Falsos Positivos) = 0,1.

( ) ACC (Acurácia) = 0,7.

( ) E (Erro) = 0,3.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

Castro e Ferrari (2016) ilustram na Figura abaixo o processo de descoberta de conhecimento em base de dados, conforme segue:

Sobre essas etapas, considere as seguintes tarefas:

1. Limpeza: para padronização dos dados.

2. Integração: para inserção de valores ausentes.

3 . Transformação: para correção de inconsistências.

4. Redução: para reduzir a dimensão da base de dados.

É/São tarefa(s) de pré-processamento: