A tabela a seguir apresenta a média do tratamento relacionado a cinco drogas diferentes utilizadas na diminuição da aferição de glicose de trinta pacientes. Sabe-se que os pacientes foram divididos em seis grupos aleatoriamente e que foi realizado um experimento para comparar o efeito das cinco drogas.

Considerando que, após a realização da ANOVA, obteve-se q = 4,37 e QMR = 36, qual é a diferença mínima significante obtida pelo teste de Tukey?

A probabilidade de um homem comprar um imóvel é de 2/5, e a probabilidade de uma mulher comprar um imóvel é de 2/3, segundo uma corretora de imóveis local. Com base nessa informação, a probabilidade de somente mulher comprar imóvel é de:

Dada a função de densidade !$ f(x) = \begin{cases} 2x, se \ 0 < x \le 1 \\ 0, se \ x < 0 \ ou \ x > 2 \end{cases} !$ o valor da variância de x equivale a:

O modelo de séries temporais que trata de séries que não têm estacionariedade, mas que possuem periodicidade cíclica, com picos e declínios no decorrer de sua evolução temporal, é denominado:

O teste não paramétrico, que constitui um processo para comprovar se dois grupos independentes diferem em tendências centrais, é denominado:

Com relação a coeficientes estatísticos, o coeficiente que um pesquisador deve utilizar para aferir a proporção da variação de uma variável dependente que é explicada pela variável independente é:

O modelo de regressão múltipla y = 47,37 + 1,43x₁ - 5,18x₂ representa a relação entre o ponto (x₁,x₂) de entrada e a variável y. Com base nessa informação, o valor previsto para y, quando no ponto (1,2), equivale a:

Para qualquer amostra suficientemente grande, a distribuição das médias amostrais será uma distribuição aproximadamente normal. Essa afirmação é um dos principais resultados de toda a Estatística, conhecido como:

A função da análise fatorial é identificar a estrutura interna, de modo a nos informar como aqueles itens se agrupam em fatores. A comunalidade é um dos mais importantes indicadores de ajustes da técnica de análise fatorial e corresponde:

Um pesquisador possui um experimento fatoriaI 2x2, com os fatores Antibiótico (A) e Vitamina B₁₂ (B) nos níveis ao (sem antibiótico) e a1 (com antibiótico); bo (sem vitamina B₁₂) e b1 (com vitamina B₁₂), respectivamente, adicionados a uma dieta básica e os seguintes resultados de ganho de peso (g) para os 2x2 = 4 tratamentos:

Com base nas informações dadas, o efeito simples da vitamina B₁₂ no nível do antibiótico é: