Questões do Concurso AL-MS - FCC

950334 Ano: 2016
Disciplina: Enfermagem
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

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Auxiliar de Enfermagem
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O auxiliar de enfermagem recebe o irmão de um paciente soropositivo falecido, que o questiona quanto às condutas médicas relacionadas à doença do parente. Relacionado ao sigilo profissional, o auxiliar de enfermagem deve

A

divulgar e fazer referência a casos, situações ou fatos de forma que os envolvidos possam ser identificados.

B

revelar o fato ao familiar que solicita informações, considerando a proximidade entre eles e o grau de parentesco.

C

divulgar o fato sigiloso de que tenha conhecimento em razão de sua atividade aos familiares de usuários falecidos.

D

franquear o acesso a informações e documentos para pessoas próximas ao caso e que apresentam parentesco com o usuário falecido.

E

abster-se de revelar informações confidenciais de que tenha conhecimento em razão de seu exercício profissional.

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481683 Ano: 2016
Disciplina: Segurança e Saúde no Trabalho (SST)
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

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Agente de Polícia Legislativo
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Saúde e Segurança no Ambiente de TrabalhoRiscos Ocupacionais (Análise e Gerenciamento de Riscos)

Para a análise de risco em um ambiente de trabalho, a ferramenta SWOT, muito utilizada para investigação, diagnóstico e intervenção de riscos e ameaças existentes, é aplicada há mais de 15 anos nas instituições ou corporações. É uma ferramenta muito útil e versátil, podendo ser adaptada para os mais diversos tipos organizacionais. Logo, a análise SWOT agrupa nos fatores

A

internos, os elementos-chave oportunidades e ameaças, e, nos fatores externos, os elementos-chave forças e fraquezas.

B

externos, os elementos-chave forças e fraquezas, e, nos fatores internos, os elementos-chave oportunidades e gestão.

C

internos, os elementos-chave forças e fraquezas, e, nos fatores externos, os elementos-chave oportunidades e ameaças.

D

internos, os elementos-chave forças e gestão, e, nos fatores externos, os elementos-chave oportunidades e gestão.

E

externos e internos, os elementos-chave forças, fraquezas e ameaças.

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481682 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

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Analista de TI
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Data MiningTécnicas de Mineração

Um famoso site de vendas sempre envia ao cliente que acabou de comprar um item X, ou o está analisando, a seguinte frase: Pessoas que compraram o item X também compraram o Y. Para isso, o site deve estar aplicando a técnica de Data Mining denominada

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481681 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceETL/ELT

Considere a figura abaixo.

enunciado 481681-1

No processo de ETL mostrado na figura, I e II correspondem, respectivamente, a

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481680 Ano: 2016
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

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Analista de TI
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SQL

Para responder à questão, considere o modelo mostrado na imagem abaixo, oriundo de uma situação hipotética:

Após criadas as tabelas Partido e Filiado, foram incluídos, respectivamente, os seguintes registros:

siglaPartido nomePartido cidadeSedePartido

PDT Partido Democrático Trabalhista Brasília

PMDB Partido do Movimento Democrático Brasileiro Brasília

PSDB Partido da Social Democracia Brasileira São Paulo

cpfFiliado nomeFiliado emailFiliado siglaPartido

124.179.156-10 André Braga braga@hotmail.com PMDB

147.189.237-18 Marcos Pereira mpereira@hotmail.com PDT

154.496.172-14 Pedro Silva pedro@gmail.com PDT

192.345.176-01 Maria Souza maria@ig.com.br PSDB

Para excluir todos os filiados do PMDB utiliza-se a instrução SQL:

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481679 Ano: 2016
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

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Analista de TI
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SQL

Para responder à questão, considere o modelo mostrado na imagem abaixo, oriundo de uma situação hipotética:

Após criadas as tabelas Partido e Filiado, foram incluídos, respectivamente, os seguintes registros:

siglaPartido nomePartido cidadeSedePartido

PDT Partido Democrático Trabalhista Brasília

PMDB Partido do Movimento Democrático Brasileiro Brasília

PSDB Partido da Social Democracia Brasileira São Paulo

cpfFiliado nomeFiliado emailFiliado siglaPartido

124.179.156-10 André Braga braga@hotmail.com PMDB

147.189.237-18 Marcos Pereira mpereira@hotmail.com PDT

154.496.172-14 Pedro Silva pedro@gmail.com PDT

192.345.176-01 Maria Souza maria@ig.com.br PSDB

Para passar todos os filiados do PDT para o PMBD utiliza-se a instrução SQL:

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481678 Ano: 2016
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

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Analista de TI
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SQL

Para responder à questão, considere o modelo mostrado na imagem abaixo, oriundo de uma situação hipotética:

Após criadas as tabelas Partido e Filiado, foram incluídos, respectivamente, os seguintes registros:

siglaPartido nomePartido cidadeSedePartido

PDT Partido Democrático Trabalhista Brasília

PMDB Partido do Movimento Democrático Brasileiro Brasília

PSDB Partido da Social Democracia Brasileira São Paulo

cpfFiliado nomeFiliado emailFiliado siglaPartido

124.179.156-10 André Braga braga@hotmail.com PMDB

147.189.237-18 Marcos Pereira mpereira@hotmail.com PDT

154.496.172-14 Pedro Silva pedro@gmail.com PDT

192.345.176-01 Maria Souza maria@ig.com.br PSDB

Um Técnico em Informática, para inserir um registro em uma das tabelas após sua criação, digitou, corretamente, a instrução:

A

INSERT INTO Partido VALUES ('PDT', 'Partido Desenvolvimentista dos Trabalhadores', 'Brasília');

B

INSERT INTO Filiado (cpfFiliado, nomeFiliado, emailFiliado, siglaPartido) VALUES (152.145.123-12, 'Marcos Moreira', ' moreira@gmail.com ', 'PSDB');

C

INSERT INTO Filiado VALUES ('159.237.121-11', 'Angela Frota', ' angela@hotmail.com ', 'PT');

D

INSERT INTO Filiado (cpfFiliado, nomeFiliado, siglaPartido) VALUES ('152.145.123-12', 'Marcos Moreira', 'PSDB');

E

INSERT INTO Filiado (cpfFiliado, nomeFiliado, emailFiliado, siglaPartido) VALUES (null, 'Marcos Silva', null, 'PT');

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481677 Ano: 2016
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

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Analista de TI
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SQLDDLCREATE TABLE

Para responder à questão, considere o modelo mostrado na imagem abaixo, oriundo de uma situação hipotética:

Após criadas as tabelas Partido e Filiado, foram incluídos, respectivamente, os seguintes registros:

siglaPartido nomePartido cidadeSedePartido

PDT Partido Democrático Trabalhista Brasília

PMDB Partido do Movimento Democrático Brasileiro Brasília

PSDB Partido da Social Democracia Brasileira São Paulo

cpfFiliado nomeFiliado emailFiliado siglaPartido

124.179.156-10 André Braga braga@hotmail.com PMDB

147.189.237-18 Marcos Pereira mpereira@hotmail.com PDT

154.496.172-14 Pedro Silva pedro@gmail.com PDT

192.345.176-01 Maria Souza maria@ig.com.br PSDB

Após a tabela Partido ser criada, para criar a tabela Filiado foi utilizada a instrução abaixo:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Filiado (
  cpfFiliado VARCHAR(20) NOT NULL,
  nomeFiliado VARCHAR(50),
  emailFiliado VARCHAR(40),
  siglaPartido VARCHAR(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (cpfFiliado),
  FOREIGN KEY (siglaPartido)
  ___I___ Partido (siglaPartido)
);

A lacuna I deverá ser corretamente preenchida por

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481676 Ano: 2016
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

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Analista de TI
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Modelagem de DadosNotação IDEF1X

Para responder à questão, considere o modelo mostrado na imagem abaixo, oriundo de uma situação hipotética:

Após criadas as tabelas Partido e Filiado, foram incluídos, respectivamente, os seguintes registros:

siglaPartido nomePartido cidadeSedePartido

PDT Partido Democrático Trabalhista Brasília

PMDB Partido do Movimento Democrático Brasileiro Brasília

PSDB Partido da Social Democracia Brasileira São Paulo

cpfFiliado nomeFiliado emailFiliado siglaPartido

124.179.156-10 André Braga braga@hotmail.com PMDB

147.189.237-18 Marcos Pereira mpereira@hotmail.com PDT

154.496.172-14 Pedro Silva pedro@gmail.com PDT

192.345.176-01 Maria Souza maria@ig.com.br PSDB

Conclui-se, observando o modelo, que

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481675 Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: AL-MS

Provas:

Analista de TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

As ferramentas OLAP − Online Analytical Processing

A

utilizam operações drill para navegar nas dimensões.

B

são as aplicações às quais os usuários finais têm acesso para fazerem consultas e análise a partir dos dados armazenados em bancos de dados transacionais (OLTP).

C

utilizam operações slice and dice para modificar o nível de granularidade da consulta.

D

possibilitam a análise multidimensional para a descoberta de tendências e cenários, de forma a transformar dados de um Data Warehouse em informação estratégica.

E

representam os dados como tabelas ao invés de dimensões.