Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade.

A redução de dimensionalidade acrescenta variáveis nos modelos de inteligência artificial para torná-los mais específicos e objetivos.

Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.

O aprendizado supervisionado utiliza a regressão para entender a relação entre variáveis dependentes e independentes.

Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.

O algoritmo random forest atribui a mesma importância para todas as variáveis ao fazer as predições.

Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.
O problema de underfitting ocorre quando o modelo não se ajusta aos dados de treinamento, enquanto o overfitting ocorre quando o modelo não se ajusta a novos dados.

A respeito de cloud computing, lógica e linguagem de programação e banco de dados, julgue o próximo item.

No modelo entidade-relacionamento, relacionamentos N:N são convertidos para duas tabelas físicas com chave estrangeira.

A respeito de cloud computing, lógica e linguagem de programação e banco de dados, julgue o próximo item.

A linguagem Python é considerada dinamicamente tipada, pois os tipos das variáveis de seus programas podem ser modificados durante a execução.

A respeito de cloud computing, lógica e linguagem de programação e banco de dados, julgue o próximo item.

No modelo PaaS (platform as a service), a infraestrutura é invisível para o desenvolvedor, que pode configurar suas aplicações e o ambiente utilizado por elas.

A respeito de cloud computing, lógica e linguagem de programação e banco de dados, julgue o próximo item.

Um dos pré-requisitos para que um banco de dados seja considerado distribuído é que todos os nós devem conter os mesmos dados.

A respeito de cloud computing, lógica e linguagem de programação e banco de dados, julgue o próximo item.

Em SQL, uma visão, que pode existir fisicamente ou ser apenas lógica, apresenta os dados de uma ou mais tabelas do banco de dados.

Considere as seguintes informações.

I Se o candidato estuda com afinco e não cola na prova, ele tem 80% de chance de ser aprovado.

II Se o candidato não estuda com afinco e não cola na prova, sua chance de ser aprovado é de 5%.

III Se o candidato não estuda com afinco, mas cola na prova e não é pego, ele tem 95% de chance de ser aprovado.

IV Se o candidato for pego colando, ele é reprovado.

V Se o candidato cola na prova, a chance de ele ser pego é de 90%.

VI Se o candidato estuda com afinco, ele não cola na prova.

VII 20% dos candidatos estudam com afinco.

VIII 10% dos candidatos colam na prova.

A partir das informações apresentadas, julgue o próximo item.

Ao escolher um candidato ao acaso, a probabilidade de ele não ter estudado com afinco, ter colado e ter sido pego é de 10%.