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Mediante a aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários, um analista deseja ajustar um modelo de regressão linear simples na forma y = a + bx + ε, com variância V, em que y representa a variável dependente, x é a variável regressora e ε denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média zero. A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 46, o analista obteve as estatísticas descritivas mostradas na tabela a seguir.
variável | média amostral | desvio padrão amostral |
y | 10 | 5 |
x | 20 | 4 |
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.
Estima-se que a variância V seja inferior a 15.
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Mediante a aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários, um analista deseja ajustar um modelo de regressão linear simples na forma y = a + bx + ε, com variância V, em que y representa a variável dependente, x é a variável regressora e ε denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média zero. A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 46, o analista obteve as estatísticas descritivas mostradas na tabela a seguir.
variável | média amostral | desvio padrão amostral |
y | 10 | 5 |
x | 20 | 4 |
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.
50% da variação total de y é explicada por meio do modelo de regressão linear simples em questão.
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Mediante a aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários, um analista deseja ajustar um modelo de regressão linear simples na forma y = a + bx + ε, com variância V, em que y representa a variável dependente, x é a variável regressora e ε denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média zero. A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 46, o analista obteve as estatísticas descritivas mostradas na tabela a seguir.
variável | média amostral | desvio padrão amostral |
y | 10 | 5 |
x | 20 | 4 |
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.
Estima-se que a variância V seja inferior a 15.
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Considerando as variáveis aleatórias !$ Y = { \large \bar{X} - 10 \over 10} !$ e !$ W = { \large \bar{X} - 10 \over S} !$ nas quais !$ \bar{X} !$representa a média amostral e denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
A variável W possui variância inferior a 0,5.
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Considerando as variáveis aleatórias !$ Y = { \large \bar{X} - 10 \over 10} !$ e !$ W = { \large \bar{X} - 10 \over S} !$ nas quais !$ \bar{X} !$representa a média amostral e denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
!$ \bar{X} !$ e são variáveis aleatórias independentes
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Considerando as variáveis aleatórias !$ Y = { \large \bar{X} - 10 \over 10} !$ e !$ W = { \large \bar{X} - 10 \over S} !$ nas quais !$ \bar{X} !$representa a média amostral e denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
Y segue uma distribuição normal padrão.
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Considerando as variáveis aleatórias !$ Y = { \large \bar{X} - 10 \over 10} !$ e !$ W = { \large \bar{X} - 10 \over S} !$ nas quais !$ \bar{X} !$representa a média amostral e denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
O desvio padrão amostral é estimador não viciado para o desvio padrão populacional.
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A respeito das ferramentas de qualidade, julgue os itens que se seguem.
O diagrama de Pareto é um tipo de gráfico que classifica os problemas muito triviais e os problemas pouco vitais, comprovando que grande parte das perdas decorrentes de problemas da qualidade surge dos problemas muito triviais.
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A respeito das ferramentas de qualidade, julgue os itens que se seguem.
O diagrama de Pareto é um tipo de gráfico que classifica os problemas muito triviais e os problemas pouco vitais, comprovando que grande parte das perdas decorrentes de problemas da qualidade surge dos problemas muito triviais.
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A respeito das ferramentas de qualidade, julgue os itens que se seguem.
As folhas de verificação permitem detectar, de forma mais fácil, variações ou anomalias nos dados de processos controlados, o que pode indicar a presença de problemas ou oportunidades de melhoria.
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