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Com base nos modelos de banco de dados, julgue os itens subsequentes.
O modelo de dados físico é considerado de baixo nível, o que significa que somente os sistemas gerenciadores de banco de dados conseguem interpretá-lo.
O modelo de dados físico é considerado de baixo nível, o que significa que somente os sistemas gerenciadores de banco de dados conseguem interpretá-lo.
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No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Para viabilizar o processo de inteligência de negócio, é necessário o uso de um Data Warehouse.
Para viabilizar o processo de inteligência de negócio, é necessário o uso de um Data Warehouse.
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A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.
É válida para o PostgreSQL 9.3, mas não para o SQL Server 2012, a criação da SEQUENCE seqa por meio do seguinte comando: CREATE SEQUENCE seqa START WITH 1;
É válida para o PostgreSQL 9.3, mas não para o SQL Server 2012, a criação da SEQUENCE seqa por meio do seguinte comando: CREATE SEQUENCE seqa START WITH 1;
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- Banco de Dados RelacionalÍndices
- Banco de Dados RelacionalRestrições de IntegridadeIntegridade de Entidade
Julgue o item que se segue, no que se refere à administração de dados.
Na elaboração e implantação de um projeto de banco de dados, a pesquisa em um índice existente para os atributos com a restrição de serem únicos é suficiente para o apoio à verificação dessa restrição de exclusividade.
Na elaboração e implantação de um projeto de banco de dados, a pesquisa em um índice existente para os atributos com a restrição de serem únicos é suficiente para o apoio à verificação dessa restrição de exclusividade.
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A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.
No processo de Data Mining (mineração de dados), é indispensável o uso de técnica conhecida como Data Warehousing, uma vez que a mineração de dados deve ocorrer necessariamente em estruturas não normalizadas (FN0).
No processo de Data Mining (mineração de dados), é indispensável o uso de técnica conhecida como Data Warehousing, uma vez que a mineração de dados deve ocorrer necessariamente em estruturas não normalizadas (FN0).
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No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.
Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial.
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- Modelagem de DadosFundamentos de Modelagem de Dados
- Modelagem de DadosModelo Entidade-Relacionamento
Com base nos modelos de banco de dados, julgue os itens subsequentes.
São empregados no projeto de aplicações de um banco de dados o modelo entidade-relacionamento (MER), que é um modelo representacional, e suas variações.
São empregados no projeto de aplicações de um banco de dados o modelo entidade-relacionamento (MER), que é um modelo representacional, e suas variações.
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515587
Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANATEL
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANATEL
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No que se refere a banco de dados distribuído, programação distribuída, desenvolvimento em nuvem e processamento em GRID, julgue os itens que se seguem.
No MapReduce, modelo de processamento de dados paralelo para processamento e análise de grandes volumes de dados, os programas são escritos em um estilo de programação funcional, no qual as funções Map e Reduce devem ser criadas.
No MapReduce, modelo de processamento de dados paralelo para processamento e análise de grandes volumes de dados, os programas são escritos em um estilo de programação funcional, no qual as funções Map e Reduce devem ser criadas.
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515586
Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANATEL
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANATEL
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Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.
As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.
As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.
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Nos comandos em linguagem de consulta estruturada (SQL) apresentados a seguir, as chaves primárias estão sublinhadas e apenas horas_gastas é do tipo numérico, os demais campos são do tipo caractere. Em uma tarefa, com a utilização de um mesmo veículo, pode haver a participação de mais de um motorista na função de auxiliar.
O comando a seguir exclui a chave primária, cod_tarefa, da tabela TAREFA. Alter table tarefa drop primary key cod_tarefa;
MOTORISTA (
, nome, cnh)
TAREFA (
, cod_mot, cod_mot_auxiliar, placa, descricao, horas_gastas)
VEÍCULO (placa, ano, modelo)
Tendo como base as informações acima, julgue o item a seguir.
O comando a seguir exclui a chave primária, cod_tarefa, da tabela TAREFA. Alter table tarefa drop primary key cod_tarefa;
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