Nos comandos em linguagem de consulta estruturada (SQL) apresentados a seguir, as chaves primárias estão sublinhadas e apenas horas_gastas é do tipo numérico, os demais campos são do tipo caractere. Em uma tarefa, com a utilização de um mesmo veículo, pode haver a participação de mais de um motorista na função de auxiliar.

MOTORISTA (, nome, cnh)

TAREFA ( ,cod_mot, cod_mot_auxiliar, placa , descricao, horas_gastas)

VEÍCULO (placa, ano, modelo)

Tendo como base as informações acima, julgue o item a seguir.

O comando a seguir produz o seguinte resultado: mostra o código do motorista auxiliar, a média das horas gastas na execução das tarefas de que esse motorista participou, excluindo as horas realizadas na tarefa AB e os motoristas auxiliares que participaram de apenas uma tarefa. A resposta é classificada em ordem descendente da média das horas gastas.
Select cod_mot_auxiliar, avg(horas_gastas) from tarefa where cod_tarefa != ‘AB’ group by cod_mot_auxiliar having count(*) > 1 order by 2 desc;

Tendo como referência essas declarações SQL para definição e manipulação de um banco de dados, julgue os próximos itens, com base na utilização do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL, versão 9.3.

A declaração SQL apresentada abaixo retorna um produto cartesiano com dois atributos (matricula e nome) e cinco registros, visto que realiza a união entre os dois resultados.
SELECT matricula, nome FROM aluno
UNION ALL
SELECT cod, nome FROM disciplina

Tendo como referência essas declarações SQL para definição e manipulação de um banco de dados, julgue os próximos itens, com base na utilização do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL, versão 9.3.

Para se obter uma lista com as notas dos alunos em cada disciplina, é suficiente a seguinte declaração SQL.
SELECT aluno.nome, turma.nota
FROM turma, aluno
WHERE aluno.matricula = turma.matricula

Tendo como referência essas declarações SQL para definição e manipulação de um banco de dados, julgue os próximos itens, com base na utilização do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL, versão 9.3.

A declaração SQL apresentada a seguir retorna um produto cartesiano com seis colunas e quatro tuplas.

SELECT * FROM turma
INNER JOIN aluno ON aluno.matricula = turma.matricula
INNER JOIN disciplina ON disciplina.cod = turma.cod

Tendo como referência essas declarações SQL para definição e manipulação de um banco de dados, julgue os próximos itens, com base na utilização do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL, versão 9.3.

Na declaração SQL apresentada abaixo, foi utilizado o conceito de subconsulta não correlata; porém, a cláusula WHERE pode ser totalmente removida sem prejuízo no resultado da consulta.

SELECT *
FROM turma
WHERE turma.cod IN (SELECT cod FROM disciplina)

A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.

A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

O PostgreSQL 9.3, ao gerenciar o controle de concorrência, permite o acesso simultâneo aos dados. Internamente, a consistência dos dados é mantida por meio do MVCC (multiversion concurrency control), que impede que as transações visualizem dados inconsistentes.

Acerca das tecnologias de segurança e dos ataques eletrônicos, julgue os itens a seguir.

Os ataques de SQL Injection do tipo code injection se caracterizam por tentar modificar um comando SQL já existente mediante a adição de elementos à cláusula WHERE ou a extensão do comando SQL com operadores como UNION, INTERSECT ou MINUS.

A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

A conexão com o PostgreSQL 9.3 é realizada, por padrão, na porta TCP 5432. Uma das configurações de segurança permitida é o acesso por meio de SSL que é true, por padrão, e é aceito, neste caso, com o uso dos protocolos TCP, IP ou NTP.

Julgue os itens seguintes, a respeito das linguagens de banco de dados.

A DDL (data definition language) é responsável pela especificação da instância do banco de dados e também pode ser usada para especificar propriedades adicionais dos dados, como restrições de consistência.