Considerando que !$ X_1, \, X_2, \, X_3, \, X_4 !$ representa uma amostra aleatória simples de tamanho !$ n \, = \, 4 !$ retirada de uma população normal com média !$ \mu !$ e desvio padrão !$ v !$, julgue os itens que se seguem.

!$ Q \, = \, \sqrt{ \dfrac {(x_1-\mu)^2} {v^2}} !$ segue uma distribuição normal padrão.

Considerando que !$ X_1, \, X_2, \, X_3, \, X_4 !$ representa uma amostra aleatória simples de tamanho !$ n \, = \, 4 !$ retirada de uma população normal com média !$ \mu !$ e desvio padrão !$ v !$, julgue os itens que se seguem.

As estatísticas !$ T_1 \, = \, X_1, \, T_2 \, = \, \dfrac {x_1 + x_2} {2} !$ e !$ T_3 \, = \, \dfrac {X_1 + X_2 \, + \, X_3} {3} !$são estimadores não viciados da média populacional !$ \mu. !$

Considerando que !$ X_1, \, X_2, \, X_3, \, X_4 !$ representa uma amostra aleatória simples de tamanho !$ n \, = \, 4 !$ retirada de uma população normal com média !$ \mu !$ e desvio padrão !$ v !$, julgue os itens que se seguem.

!$ W \, = \, \dfrac {x_1 - x_2} {v} !$ segue a distribuição normal com média zero e variância igual a 2.

Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma !$ y \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1x_1 \, + \, \beta_2x_2 \, + \, \in, !$ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x₁ e x₂ representam variáveis regressoras; e , um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância !$ \sigma^2. !$

Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.

O valor da razão F, referente ao teste linear geral, cuja hipótese nula é !$ H_0: \beta_0 \, = \, \beta_1 \, = \, \beta_2 \, = \, 0, !$ é igual a !$ \dfrac {16} {9}. !$

Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma !$ y \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1x_1 \, + \, \beta_2x_2 \, + \, \in, !$ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x₁ e x₂ representam variáveis regressoras; e , um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância !$ \sigma^2. !$

Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.

A estimativa de !$ \sigma^2 !$ é igual a 10.

Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma !$ y \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1x_1 \, + \, \beta_2x_2 \, + \, \in, !$ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x₁ e x₂ representam variáveis regressoras; e , um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância !$ \sigma^2. !$

Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.

Se !$ \hat{y} !$ representa o modelo ajustado, então a variância de !$ \hat{y} !$ é igual à variância de !$ \in. !$

Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma !$ y \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1x_1 \, + \, \beta_2x_2 \, + \, \in, !$ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x₁ e x₂ representam variáveis regressoras; e , um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância !$ \sigma^2. !$

Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.

g₁ = 2.

Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma !$ y \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_1x_1 \, + \, \beta_2x_2 \, + \, \in, !$ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x₁ e x₂ representam variáveis regressoras; e , um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância !$ \sigma^2. !$

Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.

O coeficiente de determinação do modelo (R²) é igual a 0,80.

Com base nas principais escolas de pensamento relacionadas à defesa da concorrência, julgue o seguinte item.

De acordo com a escola de Harvard, devem ser evitadas as excessivas concentrações de poder no mercado, que acabam por gerar disfunções prejudiciais nas relações econômicas.

Com base nas principais escolas de pensamento relacionadas à defesa da concorrência, julgue o seguinte item.

Segundo a escola de Chicago, se houver livre entrada em uma indústria, a extensão do poder de mercado nunca será significativa.