A respeito de múltiplos fatores de autenticação (MFA), julgue os próximos itens.

MFA adaptativa é uma variação de MFA em que se pode considerar o número de tentativas de login ou até a localização geográfica do usuário.

A respeito de múltiplos fatores de autenticação (MFA), julgue os próximos itens.

MFA é um processo que requer uma etapa de variação criptográfica da senha do usuário por diferenciação de chave pública.

Fuzzing é um tipo de teste de prevenção de ataques que consiste na inserção de poucos dados não aleatórios em uma aplicação web com a expectativa de se obter um código de erro 500.

XSS (Cross-site scripting) é um tipo de ataque por meio do qual o atacante explora erros nos códigos de entrada de dados, e a prevenção de ataques XSS requer sanitização das entradas de dados, de maneira a impedir a injeção de códigos maliciosos.

A respeito do SAML 2.0, julgue os itens a seguir.

O SAML é considerado o principal padrão de autenticação, sendo o OAuth2 a sua correspondente implementação.

A respeito do SAML 2.0, julgue os itens a seguir.

O sujeito, o provedor de identidade e o provedor de serviços são as partes envolvidas em um processo do tipo autenticação, considerando-se o SAML e o início de sessão única (SSO).

Em relação à privacidade em governança e ética de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

De acordo com os princípios de governança e ética relativos à inteligência artificial, a opacidade sobre os algoritmos é encorajada como prática padrão para garantir a eficácia dos sistemas.

A automação do ciclo de produção de modelos de aprendizado de máquina percorre diversas etapas, desde a ingestão de dados até a implantação, e inclui atividades como pré-processamento, treinamento de modelos e validação.

Em MLOps, o controle de versão abrange o monitoramento das mudanças nos ativos de aprendizado de máquina, visando assegurar a reprodutibilidade e a auditabilidade dos treinamentos desses modelos.

Com relação aos tipos de redes neurais, julgue o item seguinte.

As redes neurais LSTM (long short-term memory) são um tipo de rede neural convulacional projetada para lidar com problemas de memória de longo prazo em sequências de dados.