No tuning de banco de dados, a reestruturação de índices mediante a criação de novos índices em tabelas em que o número de acessos é elevado consiste em uma ação que torna mais eficiente a realização de operações nessa tabela.

Em linguagem SQL, os comandos GRANT e REVOKE permitem especificar, respectivamente, concessão e revogação de privilégios aos usuários de bancos de dados.

Considere a tabela de uma base de dados relacional definida com a estrutura abaixo.


colaborador (codcolaborador,
nomecolaborador,
codigodepartamento)

Considerando que essa tabela tem um índice sobre as colunas (codcolaborador, codigodepartamento), nessa ordem, julgue os itens subsecutivos.

Esse índice é adequado para ser usado pelo SGBD relacional para acelerar uma consulta na qual é fornecido um valor de nomecolaborador.

Denominam-se switchovers as alterações de papel planejadas entre o banco de dados principal e o banco de dados reserva para permitir que atividades de manutenção sejam realizadas no servidor de banco de dados principal. Nesse processo, o banco de dados reserva é escolhido como o novo banco de dados principal. Para que os switchovers ocorram, é necessário que as aplicações gravem seus dados no novo banco de dados.

As funcionalidades de um banco de dados em uma arquitetura dividida em duas camadas podem ser divididas em duas categorias: front-end e back-end. As funcionalidades de front-end são as que permitem gerenciar as estruturas de acesso e realizar o desenvolvimento e a otimização de consultas, além do controle de concorrência e recuperação de dados.

Acerca de mapeamento físico de dados, julgue os itens seguintes.


Para cada atributo usado em operações de join, deve-se criar um índice.

A execução da consulta SQL

SELECT departamento, AVG (salario)
FROM empregado
WHERE AVG (salario) > 2000
GROUP BY departamento;

terá como resultado a média dos salários dos empregados agrupada por departamento, se essa média for maior que 2.000.

Os modelos de dados usados no data warehouse são frequentemente constituídos por modelos dimensionais, em que um mesmo dado pode ser fisicamente gravado mais de uma vez. Entre as razões de esses modelos serem utilizados, destaca-se o aumento do desempenho em consultas a grandes volumes de dados associados a realizações de uma dimensão do modelo.

O processo de extração, transformação e carga (ETL) ilustrado permite extrair dados de diversas fontes de dados e migrá-los para o data warehouse, mantendo sua estrutura e normalização originais.

Em face das informações acima, é correto afirmar que a periodicidade do backup de imagens de máquinas virtuais é inadequada, pois essas são normalmente alteradas diariamente.