Uma amostra aleatória simples !$ X_1,X_2...X_n !$ de uma população descrita por uma variável aleatória com distribuição normal de parâmetros !$ μ !$ e !$ σ^2 !$ desconhecidos será observada.

Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:

I. A média amostra !$ \bar{X} !$ é estimador não tendencioso de !$ μ !$.

II. A média amostral !$ \bar{X} !$ é estimador de máxima verossimilhança de !$ μ !$.

III. Um estimador não tendencioso de !$ σ^2 !$ é dado por !$ \sum_{i=1}^n(X_1-\bar{X})^2/n !$

Está correto o que se afirma em

Os dados a seguir são uma amostra de 40 idades:

7 18 20 20 20 21 21 24 25 26

26 28 28 29 30 32 34 34 36 36

36 36 37 37 38 38 38 39 40 40

40 41 41 43 48 48 49 50 50 59

Para a detecção de observações atípicas (outliers), será usado o critério que considera atípica a observação que não está no intervalo (Q1 – 1,5D; Q3 + 1,5D), em que D é a distância interquartil, Q1 é o 1º quartil e Q3, o terceiro.

Assim, a quantidade de outliers com base nesse critério, para esse conjunto de dados, é igual a