No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue o item seguinte.

Um elevado coeficiente de determinação (R² > 0,70) referente a um modelo de regressão linear para uma amostra não muito grande, não implica, necessariamente, que a reta de regressão passe próxima a todos os pontos amostrados e que o modelo esteja bem ajustado.

Com relação a inferência estatística, julgue o item a seguir.

Considere que \( X \) seja uma variável aleatória com média \( \mu \) e variância \( \sigma^2 \), que \( \lbrace \)\( X_1, X_2, ..., X_n \)\( \rbrace \) represente uma amostra aleatória simples de \( X \) de tamanho \( n \), e que \( \overline{X} \) represente o estimador de momentos da média \( \mu \). Nesse caso, o estimador \( \sigma^2 \), para a variância de \( X \), obtido pelo método dos momentos para a referida amostra, é corretamente representado por \( \sigma^2 = {1 \over n} {{\Bigl(} \sum \limits^n_{i=1} X^2_i - n \overline{X}^2 {\Bigr)}} \).

A função \( f(t) \) mostrada acima corresponde à função densidade de probabilidade do tempo gasto (\( t \), em meses) para se analisar um processo em determinada vara civil.

Com relação essa função, julgue o item seguinte.

A probabilidade de um processo, escolhido ao acaso, demorar menos de três meses para ser analisado é superior a 0,99.

A função \( f(t) \) mostrada acima corresponde à função densidade de probabilidade do tempo gasto (\( t \), em meses) para se analisar um processo em determinada vara civil.

Com relação essa função, julgue o item seguinte.

A probabilidade de um processo, escolhido ao acaso, demorar mais de dois meses para ser analisado é superior a 0,4.