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| ano de início dos processos |
especificação | ||
| em trâmite |
para parecer | julgado | |
| 2010 | 200 | 30 | 600 |
| 2011 | 240 | 30 | 580 |
| 2012 | 260 | 50 | 700 |
Considerando os dados da tabela acima, que mostra a quantidade e situação de processos, nos anos 2010, 2011 e 2012, em um tribunal, julgue o item subsequente.
A variável ano é uma variável qualitativa ordinal, uma vez que é possível definir uma ordem entre os anos.
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| ano de início dos processos |
especificação | ||
| em trâmite |
para parecer | julgado | |
| 2010 | 200 | 30 | 600 |
| 2011 | 240 | 30 | 580 |
| 2012 | 260 | 50 | 700 |
Considerando os dados da tabela acima, que mostra a quantidade e situação de processos, nos anos 2010, 2011 e 2012, em um tribunal, julgue o item subsequente.
Se determinado processo está em trâmite, a probabilidade de ele ser do ano de 2012 é superior a 30%.
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A função \( f(t) \) mostrada acima corresponde à função densidade de probabilidade do tempo gasto (\( t \), em meses) para se analisar um processo em determinada vara civil.
Com relação essa função, julgue o item seguinte.
Cada processo demora, em média, pelo menos 1,5 mês para ser analisado.
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| ano de início dos processos |
especificação | ||
| em trâmite |
para parecer | julgado | |
| 2010 | 200 | 30 | 600 |
| 2011 | 240 | 30 | 580 |
| 2012 | 260 | 50 | 700 |
Considerando os dados da tabela acima, que mostra a quantidade e situação de processos, nos anos 2010, 2011 e 2012, em um tribunal, julgue o item subsequente.
Menos de 5% dos processos aguardam parecer.
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Uma máquina de café expresso precisa ser reiniciada algumas vezes durante o dia, devido ao uso excessivo. A tabela abaixo mostra a distribuição de probabilidade conjunta do número de vezes que ela é reiniciada na parte da manhã (M) e na parte da tarde (T).
| M\T | 0 | 1 | 2 |
| 0 | 0,10 | 0,10 | 0,30 |
| 1 | 0,04 | 0,06 | 0,12 |
| 2 | 0,06 | 0,10 | x |
Considerando essa tabela, julgue o próximo item.
O número de vezes que a máquina é reiniciada na parte da tarde depende do número de vezes que ela é reiniciada pela manhã.
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Uma máquina de café expresso precisa ser reiniciada algumas vezes durante o dia, devido ao uso excessivo. A tabela abaixo mostra a distribuição de probabilidade conjunta do número de vezes que ela é reiniciada na parte da manhã (M) e na parte da tarde (T).
| M\T | 0 | 1 | 2 |
| 0 | 0,10 | 0,10 | 0,30 |
| 1 | 0,04 | 0,06 | 0,12 |
| 2 | 0,06 | 0,10 | x |
Considerando essa tabela, julgue o próximo item.
O valor de x é inferior a 0,15.
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Uma máquina de café expresso precisa ser reiniciada algumas vezes durante o dia, devido ao uso excessivo. A tabela abaixo mostra a distribuição de probabilidade conjunta do número de vezes que ela é reiniciada na parte da manhã (M) e na parte da tarde (T).
| M\T | 0 | 1 | 2 |
| 0 | 0,10 | 0,10 | 0,30 |
| 1 | 0,04 | 0,06 | 0,12 |
| 2 | 0,06 | 0,10 | x |
Considerando essa tabela, julgue o próximo item.
O número médio de vezes que a máquina é reiniciada na parte da manhã é inferior a 1.
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cidadãos brasileiros, julgue os itens seguintes.
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Considerando-se a tabela abaixo, é correto afirmar que, para a homogeneidade marginal aplicada nessa tabela, sem a correção de Yates, a estatística do teste de McNemar é inferior a 18,00 e tem distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade.
| após (+) | após (–) | total | |
| antes (+) | 46 | 19 | 65 |
| depois (+) | 1 | 34 | 35 |
| total | 47 | 53 | 100 |
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- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoDesvio Médio
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédias
Um estagiário deve organizar uma pilha de n processos de acordo com o valor, em reais, das sentenças e por número, em três estantes: I, II e III. O desvio padrão do valor das sentenças é R$ 50. A estante I é para processos referentes a sentenças com valores inferiores a R$ 500; a II, para processos com sentenças de valores entre R$ 500 e R$ 2.000 e a III, para processos com sentenças de valores acima de R$ 2.000.
A respeito dessa organização de processos, julgue os itens a seguir.
Para se conhecer a variação da quantidade média de páginas dos processos basta dividir o desvio padrão pela média.
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