Considere uma região em que atuam duas delegacias. A delegacia A é responsável por 40% dos atendimentos a roubos de carros. Dos roubos registrados na delegacia A, 2% não são resolvidos; dos registrados da delegacia B, 3% não são resolvidos. Escolhido um registro ao acaso verifica-se que ele não foi resolvido. Qual a probabilidade aproximada de esse registro ter sido feito na delegacia A?

Sejam as estatísticas de número de clientes conseguidos na semana por dois colaboradores (A e B).

Com relação à Distribuição Normal assinale a afirmativa INCORRETA:

As delegacias A, B e C são independentes, considere que a probabilidade de em um determinado dia a delegacia A registrar uma ocorrência de roubo é de P(A) = 0,5, para a delegacia B a probabilidade é de P(B) = 0,6 e para a delegacia C tem-se P(C) = 0,5.
Em um dia qualquer qual a probabilidade de que ao menos uma das três delegaciais registre esse tipo de roubo ?

Uma variável aleatória X tem função densidade de probabilidade dada por:

f(x) = k x² se 0 < x < 1 e 0 nos demais casos.

O valor da constante k é?

Um estatístico deseja relacionar uma variável Y com duas outras variáveis que explicariam o valor de Y. São elas: X1 e X2. O modelo a ser ajustado é Y = ß0 + ß1X1 + ß2X2 + &epsilon;. Fixando valores para X1 e X2, observou os valores de Y e montou a seguinte tabela com os dados obtidos no experimento:

Supondo que a variável escolhida de uma pesquisa seja nominal e a população finita de 600 indivíduos (em que 60% dos indivíduos são mulheres). Deseja- se trabalhar com um a de 5% e um erro amostral de 7%. Lembre-se: 1,96, calcule o tamanho da amostra aproximado.

Considere a amostra aleatória de tamanho n = 4, [20, 25, 24, 22], obtida de uma distribuição N(µ, &sigma;2).
Nesse caso, as estimativas UMVU (Estimador não viciado de variância uniformemente mínima) e EMV (Estimador de Máxima Verossimilhança) dos parâmetros µ e &sigma; 2 são, respectivamente:

Os diferentes tipos de dados espaciais são tradicionalmente classificados de acordo com uma tipologia de quatro categorias. Essa categorização diz respeito à natureza estocástica da observação. Além das categorias, “dados de processos pontuais” e “dados de superfícies aleatórias”, duas outras categorias fazem parte da tipologia, que são os dados.

Uma variável aleatória X tem função geradora de momentos dada por:

m_x ( t ) = , para t < &lambda;

O valor de E(X²) é: