As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.

Considere que IA e IB sejam, respectivamente, as variáveis indicadoras referentes aos eventos A e B, de modo que, por exemplo, IA = 1 se o evento A ocorre e IA = 0 se o evento A não ocorre. Nesse caso, a covariância nula entre as variáveis aleatórias IA e IB não garante que os eventos A e B sejam independentes.

Se A e B formarem uma partição do espaço amostral S, então P(AB) > 0.

Se A e B forem eventos disjuntos, então A e B serão eventos independentes.

P(A|B) = 1− P(A|B) .

No modelo representado no diagrama acima, a implementação de hierarquias de generalização na abordagem relacional pode ser feita usando-se uma tabela para cada entidade ou uma única tabela para toda a hierarquia de generalização/especialização.

No diagrama apresentado, o triângulo representa uma generalização/especialização e indica que a entidade Cliente é dividida em dois subconjuntos, as entidades Pessoa física e Pessoa jurídica. No conceito de generalização/especialização, a ideia de dependência de propriedades significa que cada ocorrência da entidade especializada possui, além de suas propriedades, as propriedades da entidade genérica correspondente.