Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y_i = β₀ + β₁x_i + ε_i, em que y_i representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente ε_i representa um erro aleatório com média 0 e variância σ². A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.

A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o item subsequente.

A estimativa de σ² foi igual a 10.

Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y_i = β₀ + β₁x_i + ε_i, em que y_i representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente ε_i representa um erro aleatório com média 0 e variância σ². A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.

A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o item subsequente.

O desvio padrão amostral do número de leitos por habitante foi superior a 10 leitos por habitante.

Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y_i = β₀ + β₁x_i + ε_i, em que y_i representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente ε_i representa um erro aleatório com média 0 e variância σ². A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.

A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o item subsequente.

A razão F da tabela ANOVA refere-se ao teste de significância estatística do intercepto β₀, em que se testa a hipótese nula H₀ : β₀ = 0 contra a hipótese alternativa !$ H_A : \beta _0 \ne 0 !$.

Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y_i = β₀ + β₁x_i + ε_i, em que y_i representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente ε_i representa um erro aleatório com média 0 e variância σ². A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.

A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o item subsequente.

A correlação linear entre o número de leitos hospitalares por habitante (y) e o indicador de qualidade de vida (x) foi igual a 0,9.

Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y_i = β₀ + β₁x_i + ε_i, em que y_i representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente ε_i representa um erro aleatório com média 0 e variância σ². A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.

A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o item subsequente.

O referido estudo contemplou um conjunto de dados obtidos de n = 11 municípios.