Sobre a teoria das distribuições amostrais:

I. Um parâmetro é uma característica de uma população, como a média populacional, o desvio-padrão populacional, a prorporção populacional, por exemplo.

II. Uma distribuição de probabilidade que consiste em todos os valores possíveis de uma estaística amostral é chamada de distribuição amostral.

III. A estatística da amostra, por exemplo, yu ou O , fornecem o estimador por ponto do parâmetro populacional.

IV. O desvio-padrão de um estimador por ponto é conhecido como erro padrão.

Estão corretas as afirmativas:

É considerado um método probabilístico de amostragem:

A tabela a seguir refere-se a questão:

Uma pesquisa feita para determinar a reação dos telespectadores a um novo programa humorístico obteve os seguintes resultados:

A probabilidade de selecionarem-se aleatoriamente dois telespectadores com avaliação ruim é de aproximadamente:

A tabela a seguir refere-se a questão:

Uma pesquisa feita para determinar a reação dos telespectadores a um novo programa humorístico obteve os seguintes resultados:

A probabilidade de um telespectador escolhido aleatoriamente avaliar o novo programa como excelente ou bom é de:

Considere uma amostra com média 50 e desvio-padrão 10. A partir do teorema de Chebyshev, a porcentagem dos dados que se encontram dentro da amplitude 30 a 70 é de:

Sobre a teoria da Pesquisa Operacional:

I. Uma solução FPE (viável em ponto extremo) é aquela que está em um vértice da região viável de soluções.

II. As hipóteses da Programação Linear são a proporcionalidade, aditividade, divisibilidade e certeza.

III. O algoritmo de Karmakar, também conhecido como algoritmo de barreira e algoritmo dos pontos internos, assim o simplex, tem a função de solucionar problemas de Programação Linear.

IV. A primeira etapa do método simplex é converter restrições funcionais de igualdade em desigualdades equivalentes.

Estão corretas as afirmativas:

O modelo autorregressivo \( Z_t=18,2Z_{t-1}-13,8Z_{t-2}+a_t \) possui \( a_t \) como ruído branco de média zero e variância \( σ^2 \). A autocorrelação de ordem 1 equivale a aproximadamente:

Ainda considerando a tabela anterior, o valor do coeficiente de correlação múltipla é de aproximadamente:

Considerando a tabela anterior, o valor da estatística F utilizada é de aproximadamente:

Em um estudo que utilizou a técnica de regressão linear múltipla apresentaram os seguintes resultados na análise de variância:

Assinale a opção que apresenta o número casos estudados: