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Foram encontradas 60 questões.

1857804 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Para entender a relação entre a variável independente X e a variável dependente Y, foi calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson r=0,90. Sabe-se que existe uma relação de causa-efeito entre X e Y, então foi proposto um modelo de regressão linear simples. Acerca da explicação que este modelo será capaz de fornecer sobre a variabilidade da variável resposta, assinale a alternativa correta.
 

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1847246 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Os dados abaixo referem-se ao tempo, em horas, que 80 trabalhadores permaneceram na empresa.
Enunciado 1847246-1
Assinale a alternativa que apresenta o tempo médio e a mediana de permanência.
 

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1847055 Ano: 2019
Disciplina: Matemática
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Uma apólice de seguro de automóvel depende de vários fatores: idade, gênero, estado civil, onde a pessoa mora, distância percorrida, marca e modelo do carro, registro de direção, e até história de crédito. Suponha que para alguma categoria de motorista, a distribuição de probabilidade para a variável aleatória Y, a quantidade, em reais, paga aos segurados a título de reembolsos em um ano, seja dada na tabela a seguir.
Y 0 500 1000 5.000 10.0000
P(Y=Y) 0,65 0,20 0,10 0,04 0,01
Suponha que dois motoristas sejam selecionados aleatoriamente. Assinale a alternativa que apresenta qual é a probabilidade de que pelo menos um receba pelo menos R$ 500,00.
 

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1847054 Ano: 2019
Disciplina: Matemática
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Uma empresa de engenharia envia seus funcionários para três cidades A, B e C. No primeiro mês as probabilidades de escolha dos funcionários foram: 30% para a cidade A, 20% para a cidade B e 50% para a cidade C. No segundo mês, dos funcionários que foram para a cidade A, 10% migraram para a cidade B e 40% migraram para a cidade C, dos funcionários que foram para a cidade B, 20% migraram para a cidade A e 20% migraram para a cidade C, dos funcionários que foram para a cidade C, 30% migraram para a cidade A e 20% migraram para a cidade B. Nessas circunstâncias, a probabilidade de escolha dos funcionários para a cidade A, no segundo mês, foi de:
 

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1847052 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Na produção de tubos de PVC o desvio padrão amostral do comprimento de 36 tubos é igual a 1,2 metros com média de 4,2 metros. Nessas condições, assinale a alternativa que apresenta o limite superior de controle para esses dados.
 

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1847051 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Com relação ao coeficiente de correlação linear (r), é incorreto afirmar que:
 

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1846891 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Verificou-se que o tempo médio para a realização de um teste psicotécnico é aproximadamente normal, com média de 90 minutos e desvio padrão de 20 minutos. Nessas circunstâncias, a porcentagem de candidatos que levarão menos de 90 minutos para realizar o teste é igual a:
 

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1846882 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Um dos pressupostos da regressão múltipla é que os erros tenham variância constante. Em relação a gráfico, analise as afirmativas abaixo:
I. Gráficos de dispersão de cada variável independente no eixo das abscissas pela variável dependente no eixo das coordenadas.
II. Gráfico de dispersão do valor previsto no eixo das abscissas pelo resíduo no eixo das coordenadas.
III. Gráfico de dispersão do resíduo no eixo das abscissas pelo valor de Y no eixo das coordenadas.
Assinale a alternativa correta.
 

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1846875 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Um modelo de regressão linear simples foi gerado para explicar vendas (Y, em milhares de reais) a partir de propaganda (X, em centenas de reais).
Algumas informações do modelo são apresentadas:
Equação de regressão estimada: Y=12 + 1,8X
Tamanho da amostra: 17 observações. Soma de quadrados da regressão: 225,00. Soma de quadrados dos resíduos: 75,00. S b1= 0,27.
Considere as seguintes afirmações:
I. De acordo com a equação de regressão estimada, um gasto de R$ 1.000,00 em propaganda resulta em vendas estimadas de R$ 40.000,00.
II. O coeficiente de determinação do modelo (R²) é de 75%.
III. A cada incremento unitário em X, espera-se que Y aumente 1,8.
Estão corretas as afirmativas:
 

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1846862 Ano: 2019
Disciplina: Estatística
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
Em regressão linear simples, um valor elevado do coeficiente de determinação (R²) implica que as observações estão mais próximas .
 

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